Machine Learning
Paul Feigelfeld
Institut für Bildende & Mediale Kunst, Medientheorie
2025S, wissenschaftliches Seminar (SEW), 4.0 ECTS, 2.0 SemStd., LV-Nr. S05080
Beschreibung
The seminar explores the paradigms, politics, prophecies, prognoses, permutations, predictions, productions, paranoias, patterns, performances, and punks of Machine Learning and its emo child, Artificial Intelligence.
The aim of the seminar is to develop a thorough understanding of the technological constellations of the field of Machine Learning, its historical developments, and political, social, ecological, and cultural implications.
During the opening session, we will disassemble and anatomize a computer and reassemble it into an open machine.
Each block consists of an introductory lecture and the reading and discussion of a scientific/technical text on AI/ML and a critical/discursive text.
Prüfungsmodalitäten
Examination Modalities
Active Participation (30%): At the core of this course lies the joint discussion of the texts, and therefore your presence and involvement are required. The class activity will center on close readings of texts and debates around the arguments forwarded in them. In order to facilitate productive in-class discussions between, you are asked to read and work through the assigned texts beforehand.
Research/Reflection Paper (70%): Students will be responsible for a final research paper due at the end of the term (for deadlines see the outline). The research paper should be similar in scope and format to a scholarly conference paper (ca. 20.000 characters, including spaces and footnotes, but excluding appendices, references, or figures) based on at least three references from the seminar literature as well as at least three external references (you can, of course, also use more references). In case students are also attending the course Hands on Machine Learning, they can alternatively write a shorter reflection paper (10.000 characters) on their final projects (for details see the course description).
Schlagwörter
Medientheorie, Media Theory, Machine Learning, Artificial Intelligence, Python, Mediengeschichte, Media History, media art
Termine
10. März 2025, 14:00–18:00 Seminarraum 34 , „The Apes and the Monolith: Anatomy of John von Neumann.“
31. März 2025, 14:00–18:00 Seminarraum 31 , „Intelligence is always artificial: Histories of an Idea of Thinking.“
07. April 2025, 14:00–18:00 Seminarraum 34 , „Deep Shit: Paradigms, Politics and Paranoia of Infrastructural Intelligence. “
28. April 2025, 14:00–18:00 Seminarraum 34 , „Atlas Drugged: Alien(ated) Labour and Logistics“
05. Mai 2025, 14:00–18:00 Seminarraum 34 , „Space and Race: Decolonizing Technologies.“
19. Mai 2025, 14:00–18:00 Seminarraum 34 , „Deus ex China: Transcultural Genealogies of a Transmedial Technology.“
16. Juni 2025, 14:00–18:00 Seminarraum 30 , „Always crashing in the same car: Psychoanalysis of Machine Learning.“
LV-Anmeldung
Ab 03. Februar 2025, 14:00
Per Online Anmeldung
Studienplanzuordnung
Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 067/003.80
Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 067/003.80
Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Erweiterungsstudium): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 067/003.80
Lehramt: Unterrichtsfach tex (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 071/003.80
Lehramt: Unterrichtsfach dae (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 072/003.80
Lehramt: Unterrichtsfach dex (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 074/003.80
Lehramt: Unterrichtsfach dex (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 074/003.80
Lehramt: Unterrichtsfach dex (Erweiterungsstudium): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 074/003.80
Transformation Studies. Art x Science (Bachelor): Focus! Transformation Areas: Digital Transformation 162/040.10
Transformation Studies. Art x Science (Bachelor): Focus! Transformation Areas: Media Transformation 162/040.50
TransArts - Transdisziplinäre Kunst (Bachelor): Theoretische Grundlagen: Theoretische Grundlagen 180/003.01
Expanded Museum Studies (Master): Wahlfächer: Medientheorie 537/080.20
Medienkunst: Transmediale Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaft, Theorie und Geschichte : Medientheorie, Mediengeschichte 566/208.02
Medienkunst: Digitale Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaft, Theorie, Geschichte: Medientheorie, Mediengeschichte 567/208.02
Kunst- und Kulturwissenschaften (Master): Wahlbereich 1: Medientheorie 568/005.06
Kunst- und Kulturwissenschaften (Master): Wahlbereich 2: Medientheorie 568/006.11
Cross-Disciplinary Strategies (Master): Studienfelder 1-3: Studienfeld 2: Wissenschaft und Technologie 569/020.02
Design: Design und narrative Medien (2. Studienabschnitt): Methodische und theoretische Grundlagen: Medientheorie und Semiotik 576/203.05
Design: Kommunikationsdesign (2. Studienabschnitt): Methodische und theoretische Grundlagen: Medientheorie und Semiotik 577/203.05
Konservierung und Restaurierung (2. Studienabschnitt): Geisteswissenschaften: Kunst- und Kulturgeschichte 588/204.10
Bildende Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaftliche und forschende Praxis: Med.theorie,Kunst- und Wiss.transfer,Arch.theorie,Theorie und Gesch. des Designs 605/202.02
Bildende Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaftliche und forschende Praxis: frei wählbar aus wissenschaftliche und forschende Praxis 605/202.80
Design: Angewandte Fotografie und zeitbasierte Medien (2. Studienabschnitt): Methodische und theoretische Grundlagen: Geistes- und Kulturwissenschaften 626/203.02
Cross-Disciplinary Strategies (Bachelor): Wissenschaft und Technologie: Vertiefungs-/Anwendungsphase 700/002.20
Mitbelegung: möglich
Besuch einzelner Lehrveranstaltungen: möglich