In diesem Semester werden wir visuelle generative AI-Methoden erforschen, wobei wir zwischen vorgefertigten AI-Tools wie MidJourney und selbstprogrammierten GANs abwechseln. Der Kurs wird sich darauf konzentrieren, eine neue architektonische Sprache durch die absichtliche Schaffung von Glitches zu generieren.

Die Glitch-Kunst, eine Bewegung, die darauf abzielt, neue Mediengeräte zu überlasten und zu manipulieren, um kritische Perspektiven zu erzeugen, dient als Inspiration (Jones, 2020). Ursprünglich auf die Pixelation und Klicks der Kompressionsmechanismen der 1990er und frühen 2000er Jahre konzentriert, geht die Glitch-Kunst über einfache Fehler hinaus. Während "glitchy" oft Interaktionen mit Technologie beschreibt, die unerwartet fehlerhaft erscheinen, sind Glitches mehr als einfache Fehler. Sie sind Geräusch-Artefakte mit unbekannten Ursachen, die sie von bekannten Fehlern oder Bugs unterscheiden, die Lösungen haben. Glitches überraschen und verwirren, weil sie sich Erklärungen widersetzen (Gass, 2024).

Für die Spieleentwickler Naomi Clark und merritt k sind Glitches queer, weil sie sowohl Spieler als auch Entwickler durch das unerwartete Spiel mit Regeln überraschen (Gass, 2024). In der AI haben Glitches das Potenzial, unvorhergesehene Verhaltensweisen zu erzeugen, die von ihren Schöpfern nicht erwartet wurden. Diese emergenten Verhaltensweisen entstehen aus der Fähigkeit der AI, logische Pfade auf der Grundlage oberflächlicher Problemrepräsentationen zu navigieren, indem sie Schlupflöcher oder unbeabsichtigte Aspekte ihrer Programmierung ausnutzt, um zu neuen Schlussfolgerungen oder Verhaltensweisen zu gelangen.

Der Kurs wird eine gemischte Methodik aus praktischer Programmierung, Text-zu-Bild-Tools und theoretischen Diskussionen anwenden. Da Text-zu-Bild-Tools immer leistungsfähiger und präziser werden, werden wir uns mit der Generierung neuer Glitches beschäftigen, um diese Präzisionszyklen zu durchbrechen und neue Methoden der Designexploration zu erforschen.

Im Laufe des Kurses werden wir Daten dekodieren und kodieren, indem wir von Bildern zu Designparametern und wieder von Parametern zu Bildern übergehen. Wir werden eine gemischte Umgebung aus Google Colab, Rhino Grasshopper und MidJourney verwenden. Die Teilnehmer erhalten Zugang zu einem gemeinsamen MidJourney-Unlimited-Konto.

Die Anwesenheit und Präsenz sind während des gesamten Kurses obligatorisch. Sollten im Voraus geplante Exkursionen anstehen, müssen die Studierenden dies zu Beginn des Semesters mitteilen.

Die Teilnahme am Kurs und die Einreichung von Aufgaben sind beide verpflichtend. Wenn ein Student am Kurs teilnimmt, aber seine Aufgaben nicht einreicht, erhält er eine negative Bewertung.

Die Prüfung besteht aus einer Präsentation am Ende des Semesters sowie einem 3.000 Wörter umfassenden Text, der die Experimente und Ergebnisse zusammenfasst.