AI as a Creative Medium
Oliver Rene Alunovic
Institut für Design, Design und narrative Medien
2026W, Vorlesung und Übungen (VU), 2.0 ECTS, 2.0 SemStd., LV-Nr. S05867
Beschreibung
Dieser Kurs ist der erste Teil einer zweiteiligen Reihe, gefolgt von „KI als subversives Medium“ im nächsten Semester; die Teilnahme an beiden Kursen wird allen Teilnehmern dringend empfohlen. (Bitte beachten Sie: Studierende des Fachs „Design und narrative Medien“ haben Vorrang bei der Anmeldung.)
Dieser Kurs untersucht die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und bildender Kunst und bietet eine praktische Einführung in Machine Learning im Kunstfeld. Der Kurs richtet sich an KünstlerInnen und DesignerInnen und deckt ein breites Spektrum generativer KI ab, darunter Bild-, Video- und 3D-Generierung.
„KI als kreatives Medium” vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um AI als leistungsstarkes und flexibles Werkzeug zu nutzen. Wir gehen über einfache Textbefehle hinaus und lernen, benutzerdefinierte generative Workflows mit node-basierten Schnittstellen wie ComfyUI zu erstellen und zu steuern. Wir werden die Grenzen und Möglichkeiten unserer eigenen Rechenressourcen verstehen und lernen, effizient mit ihnen umzugehen.
Die Lehrveranstaltung fördert die technische/digitale Selbstständigkeit und unterstützt TeilnehmerInnen eine künstlerische Position in einer neuartigen und komplexen Umgebung einnehmen. Wir werden uns mit grundlegenden Fragen zur Rolle des Künstlers und Designers in einer toolbasierten Gesellschaft auseinandersetzen und sowohl das Potenzial der KI als auch die Herausforderungen, die sie für die Produktion von Kultur mit sich bringt, untersuchen.
Prüfungsmodalitäten
Eine Projektabgagbe erfolgt am Ende des Semesters
Anmerkungen
Reading & Resource List
Literature:
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Kurzweil, Ray. The Singularity is Near
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Tegmark, Max. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence
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Chaillou, Stanislas. Artificial Intelligence and Architecture: From Research to Practice
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Russell, Stuart, and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach
Key Papers:
• Vaswani, Ashish et al. "Attention is All You Need." (2017)
o (The foundational paper for modern Large Language Models)
• He, Kaiming et al. "Deep Residual Learning for Image Recognition." (2015) o (The most cited paper of the 21st century)
Links:
• ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
o (A powerful, node-based interface for image generation models)
• LM Studio: https://lmstudio.ai/
o (A desktop application for running Large Language Models locally)
Termine
Di., 06. Oktober 2026, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 20. Oktober 2026, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 03. November 2026, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 17. November 2026, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 01. Dezember 2026, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 15. Dezember 2026, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 22. Dezember 2026, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 12. Jänner 2027, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 19. Jänner 2027, 10:00–13:30 Seminarraum 3
Di., 26. Jänner 2027, 10:00–13:30 Seminarraum 3
LV-Anmeldung
Ab 31. August 2026, 09:00
Per Online Anmeldung
Studienplanzuordnung
Design: Design und narrative Medien (2. Studienabschnitt): Technische Grundlagen: Technologie, Coding und Programmierung 576/204.25
Mitbelegung: möglich
Besuch einzelner Lehrveranstaltungen: möglich