Machine Learning for Artists
Ferdinand Doblhammer
Institut für Kunst und Technologie, Coding Lab
2026W, Vorlesung und Übungen (VU), 2.0 ECTS, 2.0 SemStd., LV-Nr. S05594
Beschreibung
In diesem Kurs werden wir die praktische Anwendung von Machine Learning Algorithmen in der künstlerischen Praxis behandeln. Mithilfe der Programmiersprache Python werden wir unsere eigenen Algorithmen trainieren und einsetzen. Auf Basis von Beispielen aus der Medienkunst sollen eigene Projekte/Projektideen entwickelt und umgesetzt werden.
Keine Vorkenntnisse nötig, es wird eine kurze Einführung in Python und das Command Line Interface geben. Bitte eigenen Laptop mitbringen.
Prüfungsmodalitäten
Anwesenheit 67%, kleines Machine Learning Projekt 33%
Anmerkungen
max 15 Teilnehmer:innnen
Schlagwörter
machine learning, Medieninstallation, Medienkunst
LV-Anmeldung
Von 31. August 2026, 09:00 bis 14. Oktober 2026, 12:00
Per Online Anmeldung
Studienplanzuordnung
Transformation Studies. Art x Science (Bachelor): Focus! Transformation Areas: Digital Transformation 162/040.10
TransArts - Transdisziplinäre Kunst (Bachelor): Künstlerische und kunsttechnologische Grundlagen: Künstlerische und kunsttechnologische Grundlagen 180/002.01
Cross-Disciplinary Strategies (Master): Studienfelder 1-3: Studienfeld 2: Wissenschaft und Technologie 569/020.20
Design: Design und narrative Medien (1. Studienabschnitt): Technische Grundlagen: Technologie, Coding und Programmierung 576/104.25
Design: Design und narrative Medien (2. Studienabschnitt): Technische Grundlagen: Technologie, Coding und Programmierung 576/204.25
Bildende Kunst (2. Studienabschnitt): Technischer Kontext künstlerischer Praxis: Werkstätten 605/203.10
Bildende Kunst (2. Studienabschnitt): Technischer Kontext künstlerischer Praxis: frei wählbar aus technischer Kontext künstlerischer Praxis 605/203.80
Cross-Disciplinary Strategies (Bachelor): Wissenschaft und Technologie: Vertiefungs-/Anwendungsphase 700/002.20
Mitbelegung: nicht möglich
Besuch einzelner Lehrveranstaltungen: nicht möglich