Dieser Kurs ist der erste Teil einer zweiteiligen Reihe, gefolgt von „KI als subversives Medium“ im nächsten Semester; die Teilnahme an beiden Kursen wird allen Teilnehmern dringend empfohlen. (Bitte beachten Sie: Studierende des Fachs „Design und narrative Medien“ haben Vorrang bei der Anmeldung.)

Dieser Kurs untersucht die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und bildender Kunst und bietet eine praktische Einführung in Machine Learning im Kunstfeld. Der Kurs richtet sich an KünstlerInnen und DesignerInnen und deckt ein breites Spektrum generativer KI ab, darunter Bild-, Video- und 3D-Generierung.

„KI als kreatives Medium” vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um AI als leistungsstarkes und flexibles Werkzeug zu nutzen. Wir gehen über einfache Textbefehle hinaus und lernen, benutzerdefinierte generative Workflows mit node-basierten Schnittstellen wie ComfyUI zu erstellen und zu steuern. Wir werden die Grenzen und Möglichkeiten unserer eigenen Rechenressourcen verstehen und lernen, effizient mit ihnen umzugehen.
Die Lehrveranstaltung fördert die technische/digitale Selbstständigkeit und unterstützt TeilnehmerInnen eine künstlerische Position in einer neuartigen und komplexen Umgebung einnehmen. Wir werden uns mit grundlegenden Fragen zur Rolle des Künstlers und Designers in einer toolbasierten Gesellschaft auseinandersetzen und sowohl das Potenzial der KI als auch die Herausforderungen, die sie für die Produktion von Kultur mit sich bringt, untersuchen.

Die TeilnehmerInnen erwerben Kenntnisse über den Einsatz von Machine Learning in ihrer künstlerischen Praxis und grundlegende Fähigkeiten, um sich in dieser komplexen Landschaft zurechtzufinden. Durch theoretische Reflexion und praktische Übungen entwickeln wir sowohl technische Kompetenz als auch kreative Sicherheit im Umgang mit KI-gestützten Tools.

Der Kurs führt die TeilnehmerInnen durch den gesamten kreativen Prozess, von der digitalen Idee bis zum fertigen Werk. Wir werden Techniken erforschen, die das Potenzial haben, digitale Konzepte in greifbare Ergebnisse umzusetzen, von hochauflösenden Drucken über Videoarbeiten bis hin zu Prototypen für physische Objekte.

Reading & Resource List

Literature:

• Kurzweil, Ray. The Singularity is Near

• Tegmark, Max. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

• Chaillou, Stanislas. Artificial Intelligence and Architecture: From Research to Practice

• Russell, Stuart, and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach

  Key Papers:

• Vaswani, Ashish et al. "Attention is All You Need." (2017)
o (The foundational paper for modern Large Language Models)

• He, Kaiming et al. "Deep Residual Learning for Image Recognition." (2015) o (The most cited paper of the 21st century)

Links:

• ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
o (A powerful, node-based interface for image generation models)

• LM Studio: https://lmstudio.ai/
o (A desktop application for running Large Language Models locally)