Machine Learning

Clemens Apprich
Institut für Bildende & Mediale Kunst, Medientheorie
2023S, wissenschaftliches Seminar (SEW), 4.0 ECTS, 2.0 SemStd., LV-Nr. S04311

Beschreibung

“Whatever the levels of abstraction associated with machine learning, the code is hardly ever hermetically opaque. As statements, everything lies on the surface” (Adrien Mackenzie).

Everyone talks about Machine Learning, but what exactly does it mean? As a subfield of artificial intelligence, the question of whether or not machines are able to learn from experience goes back to the early days of computing (e.g. Alan M. Turing). Whereas in the 1950s and 1960s the field was dominated by symbolic-cognitive forms of learning, the focus has shifted towards a new paradigm in recent years: connectionist approaches, exemplified by artificial neural networks. These kinds of algorithms transform not only the way machines are programmed, but arguably also our understanding of programming itself. In this context, machine learning is often regarded as a powerful instrument with opaque inner processes. However, the code itself as well as the documentation and infrastructures around it are – in most cases – freely available and can, therefore, be made subject to critical inquiry.

This course takes a media theoretical as well as historical look at machine learning. As such it is conceptualized in direct dialogue with the Hands on Machine Learning course conducted by Andrea Klaura. While the latter will allow you to get your hands dirty with actual machine learning models, this course will help you to critically reflect on some of the main principles, logics, and actual techniques behind those models. We, therefore, highly recommend to attend both courses. By combining a hands-on approach with a ‘critical close reading’ of machine-based learning algorithms, the goal is to merge a historical perspective on machine learning (Turing, Rosenblatt) with more recent critiques of the field (Amaro, Crawford, Mackenzie).

Prüfungsmodalitäten

Active Participation (30%): At the core of this course lies the joint discussion of the texts, and therefore your presence and involvement are required. The class activity will center on close readings of texts and debates around the arguments forwarded in them. In order to facilitate productive in-class discussions between, you are asked to read and work through the assigned texts beforehand.

Research/Reflection Paper (70%): Students will be responsible for a final research paper due at the end of the term (for deadlines see the outline). The research paper should be similar in scope and format to a scholarly conference paper (ca. 20.000 characters, including spaces and footnotes, but excluding appendices, references, or figures) based on at least three references from the seminar literature as well as at least three external references (you can, of course, also use more references). In case students are also attending the course Hands on Machine Learning, they can alternatively write a shorter reflection paper (10.000 characters) on their final projects (for details see the course description).

Anmerkungen

Required readings as well as a detailed course outline will be made available via the cloud. The working language will be English. Research/Reflection papers can be submitted in English and German.

Schlagwörter

medientheorie, media theory, machine learning, artificial intelligence, tensorflow

Termine

01. März 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33 , „Preliminary Session“
08. März 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
22. März 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
29. März 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
19. April 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
26. April 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
03. Mai 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
10. Mai 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
17. Mai 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
24. Mai 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
31. Mai 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
07. Juni 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
14. Juni 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33
21. Juni 2023, 14:30–16:00 Seminarraum 33

LV-Anmeldung

Per Online Anmeldung

Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 067/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: IT: Bachelorseminar Wissenschaftliche Praxis 067/003.85

Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 067/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Erweiterungsstudium): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 067/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach tex (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 071/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach dae (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 072/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach dex (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 074/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach dex (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: IT: Bachelorseminar Wissenschaftliche Praxis 074/003.85

Lehramt: Unterrichtsfach dex (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 074/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach dex (Erweiterungsstudium): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 074/003.80

Transformation Studies. Art x Science (Bachelor): Focus! Transformation Areas: Digital Transformation 162/040.10

Transformation Studies. Art x Science (Bachelor): Focus! Transformation Areas: Media Transformation 162/040.50

TransArts - Transdisziplinäre Kunst (Bachelor): Theoretische Grundlagen: Theoretische Grundlagen 180/003.01

Expanded Museum Studies (Master): Wahlfächer: Medientheorie 537/080.20

Bühnengestaltung (2. Studienabschnitt): Medientechnik: Geschichte, Theorie und Ästhetik von Film und Medienkunst 542/206.01

Medienkunst: Transmediale Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaft, Theorie und Geschichte : Medientheorie, Mediengeschichte 566/208.02

Medienkunst: Digitale Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaft, Theorie, Geschichte: Medientheorie, Mediengeschichte 567/208.02

Kunst- und Kulturwissenschaften (Master): Wahlbereich 2: Medientheorie 568/006.11

Cross-Disciplinary Strategies (Master): Studienfelder 1-3: Studienfeld 2: Wissenschaft und Technologie 569/020.02

Cross-Disciplinary Strategies (Master): Wahlfächer: Freie Wahlfächer 569/080.80

Konservierung und Restaurierung (2. Studienabschnitt): Geisteswissenschaften: Kunst- und Kulturgeschichte 588/204.10

Bildende Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaftliche und forschende Praxis: Med.theorie,Kunst- und Wiss.transfer,Arch.theorie,Theorie und Gesch. des Designs 605/202.02

Bildende Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaftliche und forschende Praxis: frei wählbar aus wissenschaftliche und forschende Praxis 605/202.80

Design: Angewandte Fotografie und zeitbasierte Medien (2. Studienabschnitt): Methodische und theoretische Grundlagen: Geistes- und Kulturwissenschaften 626/203.02

Cross-Disciplinary Strategies (Bachelor): Wissenschaft und Technologie: Vertiefungs-/Anwendungsphase 700/002.20

Mitbelegung: möglich

Besuch einzelner Lehrveranstaltungen: möglich