Das Erfassen persönlicher Daten gegen kostenlose Dienste ist in vernetzten Medien mittlerweile allgegenwärtig und hat zuletzt zu Diagnosen von Überwachung und Plattformkapitalismus geführt. Im Social-Media-Diskurs werden Dataveillance und Data Mining seit geraumer Zeit als neue Formen kapitalistischer Ausbeutung kritisiert.

Von Social Photos, Selfies und Bildgemeinschaften im Internet über Connected Viewing und Streaming bis hin zu Videokonferenzen während der Corona-Pandemie – das digitale Bild wird nicht nur überwiegend vernetzt, sondern auch über Plattformen erschlossen und nach wirtschaftlichen Notwendigkeiten, Datenerfassungstechniken und Algorithmen strukturiert wird bearbeitet.

In unserer Lehrveranstaltung möchten wir aufzeigen, wie Partizipation und Kommodifizierung eng mit der Produktion, Zirkulation, dem Konsum und der Operativität von Bildern und visueller Kommunikation verknüpft sind, und werfen die Frage auf, welche Rolle vernetzte Bilder für und innerhalb des wuchernden Überwachungskapitalismus spielen.

Digital vernetzte Bilder können selbst „stumm“ werden – ähnlich wie die Techniken der Kontrolle und Überwachung: Vor dem Hintergrund des Überwachungskapitalismus erscheinen technologische Bestrebungen wie das Internet der Dinge (IoT) , Ubiquitous Computing und Ambient Intelligence als Versuche, die Möglichkeiten der Datenextraktion und Monetarisierung zu erweitern.

Alltagsgegenstände werden zu fühlenden Dingen, die in der Lage sind, Umgebungen und Lebewesen multimodal zu überwachen und erfasste Informationen aufzuzeichnen, zu speichern und weiterzugeben. Visuelle Datenerfassung in Form von Sensoren, Webcams oder Computer Vision funktioniert, ohne auf sich aufmerksam zu machen. Oft sind nicht nur die Technologien unsichtbar, sondern auch die Bilder, die nicht mehr für die menschliche Betrachtung bestimmt sind und Daten bleiben, ohne visuell dargestellt zu werden.

Durch die Verarbeitung im Maschine-zu-Maschine-Sehen und die Kommunikation innerhalb des IoT oder die Verwendung als Trainingsdaten für Computer-Vision-Anwendungen werden die vernetzten und sozialen Medienbilder betäubt und in eine unsichtbare „visuelle“ Kultur als neue Ökonomie umgeleitet Vermögen. Diese „unsichtbaren Bilddaten“ oder „unsichtbaren Bilder“ teilen ihre Unaufdringlichkeit mit algorithmischen Sicherheitssystemen wie der Gesichtserkennung, die die Öffentlichkeit des Gesichts ausnutzen und „ruhige Bilder“ produzieren, die im Hintergrund operieren, ohne die Nutzer anzusprechen. bewusste Aufmerksamkeit.

 

1. Regelmäßige Anwesenheit (50%)

2. Mitarbeit und Präsentation (50%)

In unserer Lehrveranstaltung steht das agile Lernen, Partizipation und Kooperation im Mittelpunkt. Von dieser Konzeption erwarten wir eine produktive und lebendige Zusammenarbeit, bei der die starren Grenzen zwischen Lehrenden und Studierenden aufgehoben werden können.  

 

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