Pattern Discrimination

Clemens Apprich
Institut für Bildende & Mediale Kunst, Medientheorie
2021S, wissenschaftliches Seminar (SEW), 2.0 ECTS, 1.0 SemStd., LV-Nr. S03778

Beschreibung

How do ‘human’ prejudices re-emerge in algorithmic cultures allegedly devised to be blind to them? To answer this question, this seminar investigates a fundamental axiom in data analytics: pattern discrimination. By imposing identity on input data, in order to filter – that is, to discriminate – signals from noise, patterns become a highly political issue. Hence, in this course, we will look into the politics of pattern discrimination and discuss their relation to datafication and digital cultures. We will engage with algorithmic identity politics which reinstate old forms of social segregation, such as class, race, and gender, and develop a critical vocabulary to better understand them.

In this course, we will discuss key issues related to datafication and machine learning, including (among others): classification and dataism, data politics and dataveillance, as well as filter algorithms and recommendation systems. Drawing on the work of contemporary thinkers writing on these issues, the course aims to critically engage with the politics of data analytics, the consequences of big and small data, as well as activist and artistic practices dealing with data. 

Prüfungsmodalitäten

The class activity will centre around close interactive reading of texts and debates around the specific arguments forwarded in them. In order to facilitate productive in-class discussions, I ask you to read and annotate the texts beforehand. To collaboratively engage with the assigned literature, we will use the open-source annotation tool Hypothesis (https://web.hypothes.is).

Final Essay (Englisch or German): Students will be responsible for a research paper due at the end of term. The research paper should be similar in scope and format to a scholarly conference paper (ca. 20.000 characters, including spaces and footnotes, but excluding appendices, references, or figures). The first deadline for the research paper is July 19, the final deadline is November 22, 2021.

A course outline with the teaching material will be made available online.

Anmerkungen

The seminar will be held in English and is blocked.

An OA book on the topic can be found here: https://meson.press/books/pattern-discrimination

Schlagwörter

pattern discrimination, data bias, algorithmic filtering, digital cultures, activist and artistic practices

Termine

14. Mai 2021, 14:00–16:30, „Online via Zoom.“
15. Mai 2021, 09:00–12:30, „Online via Zoom“
11. Juni 2021, 14:00–17:30, „Online via Zoom“
12. Juni 2021, 09:00–11:30, „Online via Zoom“

LV-Anmeldung

Ab 14. April 2021, 17:37
Per Online Anmeldung

Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 067/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: IT: Bachelorseminar Wissenschaftliche Praxis 067/003.85

Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 067/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach kkp (Erweiterungsstudium): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 067/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach tex (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 071/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach dae (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 072/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach dex (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 074/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach dex (Bachelor): Wissenschaftliche Praxis: IT: Bachelorseminar Wissenschaftliche Praxis 074/003.85

Lehramt: Unterrichtsfach dex (Master): Wissenschaftliche Praxis: Lehrveranstaltung nach Wahl aus wissenschaftlicher Praxis, SE 074/003.80

Lehramt: Unterrichtsfach dex (Erweiterungsstudium): Wissenschaftliche Praxis: FOR: Lehrveranstaltungen nach Wahl aus Wissenschaftliche Praxis 074/003.80

TransArts - Transdisziplinäre Kunst (Bachelor): Theoretische Grundlagen: Theoretische Grundlagen 180/003.01

Expanded Museum Studies (Master): Wahlfächer: Medientheorie 537/080.20

Medienkunst: Transmediale Kunst (1. Studienabschnitt): Wissenschaftlich theoretische und historische Grundlagen: Medientheorie, Mediengeschichte 566/108.02

Medienkunst: Transmediale Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaft, Theorie und Geschichte : Medientheorie, Mediengeschichte 566/208.02

Medienkunst: Digitale Kunst (1. Studienabschnitt): Wissenschaftlich theoretische und historische Grundlagen: Medientheorie, Mediengeschichte 567/108.02

Medienkunst: Digitale Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaft, Theorie, Geschichte: Medientheorie, Mediengeschichte 567/208.02

Kunst- und Kulturwissenschaften (Master): Wahlbereich 2: Medientheorie 568/006.11

Design: Grafik Design (2. Studienabschnitt): Theoretische Grundlagen: Medientheorie und Semiotik 576/203.05

Design: Mode (1. Studienabschnitt): Methodische und theoretische Grundlagen: Wahlfachpool methodische und theoretische Grundlagen 584/103.80

Konservierung und Restaurierung (2. Studienabschnitt): Geisteswissenschaften: Kunst- und Kulturgeschichte 588/204.10

Bildende Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaftliche und forschende Praxis: Med.theorie,Kunst- und Wiss.transfer,Arch.theorie,Theorie und Gesch. des Designs 605/202.02

Bildende Kunst (2. Studienabschnitt): Wissenschaftliche und forschende Praxis: frei wählbar aus wissenschaftliche und forschende Praxis 605/202.80

Design: Angewandte Fotografie und zeitbasierte Medien (1. Studienabschnitt): Methodische und theoretische Grundlagen: Medientheorie und Kommunikationstheorie 626/103.05

Design: Angewandte Fotografie und zeitbasierte Medien (2. Studienabschnitt): Methodische und theoretische Grundlagen: Geistes- und Kulturwissenschaften 626/203.02

Mitbelegung: möglich

Besuch einzelner Lehrveranstaltungen: möglich